今日清晨，OpenAI 对外宣布对其 Agent SDK 实施重大升级，正式引入对 Model Context Protocol（MCP）服务的强力支持。

此项技术革新赋能开发者，借由统一的接口规范，可为智能体无缝对接各类第三方工具，极大地加快了复杂自动化应用的开发进程。

那么，MCP 究竟为何物？公众可将 MCP 类比为 AI 模型的“USB 接口”。它设定了一个通用标准，使 AI 智能体能够便捷地连接不同的工具与数据源。恰似通过 USB 接口自如连接 U 盘或移动硬盘一般，MCP 亦能赋予 AI 智能体网络搜索工具、数据库查询工具等“即插即用”的拓展效能。

依据官方阐释，新版 SDK 现已兼容网络搜索、专业剖析、本地查询、网络追踪等多元工具的迅速集成。例如开发需协同处理文件系统、数据库与网络资讯的智能体时，开发者能够凭借 MCP 服务器精准接入对应工具，大幅精简多任务协作开发的流程。

完美岛ai留意到，OpenAI 联席创始人兼首席执行官 Sam Altman 还专程撰文盛赞 MCP，足见其对于 AI 智能体的关键意义。

MCP 的核心架构主要由三大要素构成：

• 模型（Model）：作为系统的逻辑中枢，负责界定数据架构以及系统解读信息、制定决策的方式。在 AI 应用场景里，模型多为解析语言的神经网络或者处理图像的深度学习模型。
• 上下文（Context）：即模型运行的环境，左右模型在不同情形中的表现。上下文涵盖用户输入、环境要素以及系统的即时状态。譬如，一个 AI 聊天机器人会依据对话的上下文生成各异的回复。
• 协议（Protocol）：此为系统内各组件交互的桥梁，明确了它们之间的通信准则。协议保障模型与上下文之间的高效沟通，确保环境变化能精准传导至模型，反之亦然。

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https://github.com/openai/openai-agents-python